← Alle Funktionen

KI-Keyword-Vorschläge für die App Store-Optimierung

Finden Sie Keyword-Ideen für den App Store, nach denen Sie nicht manuell suchen würden. AppSprint wandelt App-, Mitbewerber-, Rang-, Apple Ads- und Umsatzdaten in nutzbare Keyword-Vorschläge um.

Von

Indie-Entwickler, Schöpfer von AppSprint und Gründer von Tap & Swipe SAS. Teilt seine App-Entwicklungs- und App-Store-Recherche-Workflows auf YouTube.

5 Min. gelesen

KI-gestützte Keyword-Vorschläge von in AppSprint

Finden Sie die Schlüsselwörter außerhalb Ihres eigenen Kopfes

Bei der manuellen Keyword-Recherche gibt es eine offensichtliche Grenze: Sie können nur nach Wörtern suchen, die Ihnen einfallen.

Das ist ein Problem für ASO. Benutzer beschreiben Ihre App nicht immer so wie Sie. Eine Meditations-App könnte in den Begriffen „Achtsamkeit“ und „Atmung“ denken. Benutzer könnten nach „Schlafgeschichte“, „ruhige Angst“ oder „5-Minuten-Reset“ suchen. Eine Rezept-App könnte auf „Essensplaner“ abzielen, während Benutzer nach „Was heute Abend kochen sollen“ suchen.

KI-Schlüsselwortvorschläge von sind nützlich, wenn sie die Karte erweitern. Es geht nicht darum, einer KI die Wahl Ihrer Strategie zu überlassen. Es geht darum, schneller realistische Keyword-Kandidaten zu finden und diese dann anhand echter App Store-Daten zu beurteilen.

Wie AppSprint Schlüsselwörter vorschlägt

AppSprint untersucht Signale, die für die App Store-Suche wichtig sind:

  • Ihre App-Metadaten.
  • Ihre Kategorie.
  • Keywords, die Sie bereits verfolgen.
  • Wettbewerber-Rangliste.
  • Ähnliche Apps.
  • Beliebtheits- und Schwierigkeitsmuster.
  • App Store-Suchdaten auf Länderebene.

Dann schlägt es Schlüsselwörter vor, die Sie noch nicht verfolgen.

Jeder Vorschlag enthält dieselben Entscheidungsdaten, die Sie im Handbuch erhalten Keyword-Recherche:

  • Beliebtheit.
  • Schwierigkeit.
  • Targeting-Label.
  • Mitbewerber-Ergebnisseite.
  • Kostenvoranschläge herunterladen.
  • Umsatzkontext.
  • Länderdaten.

Der letzte Teil ist wichtig. Ein Keyword-Vorschlag ohne Daten ist nur eine Vermutung in schönerer Verpackung.

Wenn Sie einen Seed-Term vor einer vollständigen Recherchesitzung schnell testen möchten, verwenden Sie die kostenlose Version App Store Keyword-Checker , um einen umfassenden Überblick über Beliebtheit, Schwierigkeit und Chancen zu erhalten.

KI-Vorschläge, Mitbewerberverfolgung und Umsatzsignal

Die nützliche Version von AI ASO ist kein leeres Textfeld, in dem nach Schlüsselwörtern gefragt wird. Es handelt sich um einen geordneten Workflow, der Vorschläge, Wettbewerber und Leistungsdaten zusammenhält.

FrageWas AppSprint zeigtWarum es wichtig ist
Welche Begriffe fehlen mir?KI-Keyword-Vorschläge aus App-, Kategorie-, Metadaten- und KonkurrenzsignalenSie erhalten Ideen, die über Ihre eigene Samenliste hinausgehen
Wer ist bereits im Ranking?Top-Apps, Wettbewerberpositionen, Bewertungen, Downloads und UmsatzkontextSie können Ergebnisseiten vermeiden, die Ihre App realistischerweise nicht schlagen kann
Soll ich diesen Schlüsselbegriff verfolgen?Beliebtheit, Schwierigkeit, Land, Targeting-Label und aktueller RangSie können die Begriffe speichern, die eine wöchentliche Überprüfung verdienen
Lässt sich mit dem Keyword Geld verdienen?Apple Search Ads-Ausgaben, Installationen, Testversionen, Umsatz, ROAS, Beliebtheit und Anteil an möglichen Impressionen bei VerbindungDas kostenpflichtige Signal hilft Ihnen, günstigen Traffic von wertvoller Suchabsicht zu trennen

Dies ist die Schleife, auf der AppSprint basiert: Ideen generieren, die Konkurrenzlandschaft untersuchen, Schlüsselbegriffe verfolgen, Metadaten aktualisieren und Apple Ads-Umsatzdaten verwenden, wenn Sie eine schnellere Lektüre benötigen.

Was macht einen Vorschlag aus, den es wert ist, getestet zu werden?

Akzeptieren Sie nicht jede KI-Idee.

Ein guter Vorschlag sollte vier Prüfungen bestehen:

  1. Es passt zur App. Das Schlüsselwort sollte einen realen Anwendungsfall beschreiben, nicht eine zufällige angrenzende Kategorie.
  2. Es gibt Nachfrage. Ein kluger Begriff ohne Suche hilft nicht.
  3. Es ist gewinnbar. Der Schwierigkeitsgrad sollte für die aktuelle Stärke Ihrer App sinnvoll sein.
  4. Es führt zum richtigen Benutzer. Ein Schlüsselwort kann zu Downloads führen und dennoch falsch sein, wenn diese Benutzer sofort abwandern.

Die besten Vorschläge sehen oft etwas weniger offensichtlich aus als Ihre Seed-Keywords. Sie beschreiben das Problem des Benutzers klarer als der Funktionsname allein.

Beispiele für nützliche KI-Keyword-Winkel

KI-Vorschläge sind am stärksten, wenn sie benachbarte Absichten aufdecken.

Für eine Gewohnheits-App:

  • „Streifenzähler“
  • „Morgenroutine“
  • „Tägliche Checkliste“
  • „Tracker für schlechte Angewohnheiten“

Für eine Schlaf-App:

  • „Abbauroutine“
  • „Schlafmeditation“
  • „Schnarchgeräusche“
  • „ruhige Schlafenszeit“

Für eine Finanz-App:

  • „Rechnungserinnerung“
  • „Ausgaben-Tracker“
  • „Abonnementbudget“
  • „Zahltagplaner“

Einige dieser Begriffe könnten für Ihre App schädlich sein. Das ist in Ordnung. Die Aufgabe von Vorschlägen besteht darin, die Kandidatenliste zu erweitern. Ihre Aufgabe ist es, zu filtern.

Warum dies Indie-Entwicklern hilft

Große App-Teams können sich wiederholte Keyword-Recherchesitzungen leisten. Sie können mehr Metadaten testen, mehr Märkte beobachten und mehr Wettbewerber bewerten.

Indie-Entwickler erledigen normalerweise ASO zwischen Produktarbeit, Support und Versand. Das macht tote Winkel teuer. Möglicherweise verbringen Sie Monate damit, auf dieselben offensichtlichen Begriffe abzuzielen, während ein besseres Schlüsselwort einen Schritt daneben liegt.

Die KI-Vorschläge von verkürzen die Zeit, die benötigt wird, um den nächsten Test zu finden. Sie sind besonders nützlich, wenn:

  • Sie haben die offensichtlichen Schlüsselwörter bereits verwendet.
  • Die Rankings sind unverändert.
  • Sie betreten ein neues Land.
  • Die Konkurrenz zieht um und Sie brauchen frische Ideen.
  • Sie verwalten mehrere Apps oder Kundeneinträge.

Der Wert ist nicht „KI-Magie“. Der Wert besteht darin, mehr gute Kandidaten schneller zu haben.

Nutzen Sie Vorschläge mit Konkurrenzanalyse

Vorschläge werden stärker, wenn Sie sie mit echten Konkurrenten vergleichen.

Wenn ein vorgeschlagenes Schlüsselwort interessant aussieht, überprüfen Sie Folgendes:

  • Wer gehört zu den Top 10?
  • Sind diese Apps ähnlich groß wie Ihre?
  • Verwenden sie das Schlüsselwort in ihrem Titel oder Untertitel?
  • Gibt es kleinere Apps im Ranking?
  • Ist das Schlüsselwort in einem anderen Land einfacher?

Wenn ein Vorschlag recht beliebt ist und die Top-Ergebnisse Apps umfassen, mit denen Sie realistischerweise konkurrieren können, verdient er möglicherweise einen Platz in Ihren Metadaten.

Wenn die Ergebnisseite von großen Apps dominiert wird, verfolgen Sie sie für später oder verwenden Sie Apple Search Ads, um die Nachfrage zu testen, bevor Sie ihr erstklassigen Platz für Metadaten geben.

Verwandeln Sie Vorschläge in Metadaten

Das Finden eines Schlüsselworts ist nicht das Ziel. Es muss in den App Store-Eintrag aufgenommen werden.

Verwenden Sie diesen Workflow:

  1. Überprüfen Sie die KI-Vorschläge.
  2. Öffnen Sie vielversprechende Begriffe in der Keyword-Recherche.
  3. Vergleichen Sie Konkurrenten und Länderschwierigkeiten.
  4. Fügen Sie die besten Kandidaten zum Tracking hinzu.
  5. Ziehen Sie Ihre Live-Metadaten in die Metadaten-Editor.
  6. Ersetzen Sie schwache Begriffe durch stärkere Vorschläge.
  7. Pushen Sie das Update an App Store Connect.
  8. Beobachten Sie die Ranking-Bewegung in den nächsten Wochen.

Damit bleibt die KI am richtigen Ort. Es hilft Ihnen, Optionen zu finden, aber Ihre Ranking-Daten und Ihr Urteilsvermögen entscheiden darüber, was versendet wird.

Was als nächstes zu tun ist

Wenn sich Ihre Keyword-Liste veraltet anfühlt, öffnen Sie die KI-Vorschläge und suchen Sie nach einem Begriff, nach dem Sie nicht manuell gesucht hätten. Fügen Sie es nicht blind hinzu. Recherchieren Sie, prüfen Sie die Konkurrenz und fragen Sie, ob der Nutzer, der hinter dieser Suche steht, Ihre App tatsächlich haben möchte.

Hier verdienen KI-Vorschläge ihren Lebensunterhalt: Sie helfen Ihnen dabei, die nächste Suche zu finden, die es wert ist, getestet zu werden, bevor ein Konkurrent zuerst dort ankommt.

Probieren Sie AppSprint aus , um KI-Keyword-Vorschläge mit den Beliebtheits-, Schwierigkeits-, Mitbewerber-, Download- und Umsatzkontexten zu erhalten, die Sie für den Anruf benötigen.

Häufig gestellte Fragen

Wie funktionieren die KI-Vorschläge von AppSprint?
AppSprint analysiert Ihre App, Kategorie, aktuelle Metadaten, Mitbewerber-Rankings und Keyword-Daten im App Store, um Begriffe vorzuschlagen, auf die Sie noch nicht abzielen. Vorschläge werden nach sinnvoller Nachfrage gefiltert und nach Beliebtheit, Schwierigkeit, Targeting-Labels, Downloads und Umsatzkontext angezeigt.
Was ist ein KI-App-Store-Optimierungstool für Keyword-Vorschläge und Mitbewerber-Tracking?
Dabei handelt es sich um einen Workflow, der App-Store-Keywords vorschlägt, anzeigt, welche Konkurrenten für sie ranken, Ihre Position nach Land verfolgt und Sie Nachfrage, Schwierigkeit, Downloads, Umsatz und Apple Ads-Signal vergleichen lässt, bevor Sie Metadaten ändern.
Sind KI-Vorschläge besser als manuelle Keyword-Recherche?
Sie werden am besten zusammen verwendet. Manuelle Recherche ist dann sinnvoll, wenn Sie wissen, was Sie untersuchen müssen. KI-Vorschläge helfen bei blinden Flecken: benachbarte Phrasen, problemgesteuerte Suchen und Schlüsselwörter, die Ihre Konkurrenten aufdecken.
Kann ich KI-generierten Keyword-Vorschlägen vertrauen?
Sie müssen dem Vorschlag nicht blind vertrauen. Jedes Keyword enthält dieselben ASO-Daten, die Sie für eine manuelle Recherche verwenden würden, einschließlich Beliebtheit, Schwierigkeit, Targeting-Labels, Mitbewerber-Rankings und geschätzte Chancen.
Kann AppSprint KI-Vorschläge mit dem ROAS von Apple Search Ads verbinden?
Ja. AppSprint kann die Ausgaben- und Installationsdaten von Apple Search Ads mit RevenueCat- oder Superwall-Umsatzereignissen verknüpfen, sodass Keyword-Ideen neben Testversionen, Umsatz, ROAS, Beliebtheit und Anteil an möglichen Impressionen überprüft werden können.
Was soll ich tun, nachdem ich einen Vorschlag angenommen habe?
Verfolgen Sie es, vergleichen Sie die Ranking-Landschaft, fügen Sie es Ihrem Titel-, Untertitel- oder Keyword-Feld hinzu, wenn es sinnvoll ist, und überwachen Sie dann Rankings und App Store Connect-Metriken nach dem nächsten Update.

Recherchieren, analysieren, optimieren

Finde passende Keywords, analysiere erfolgreiche Wettbewerber und verbessere damit deine App Store-Seite.

Verfügbar ab macOS 14.6

AppSprint-Entwickler 1AppSprint-Entwickler 2AppSprint-Entwickler 3AppSprint-Entwickler 4AppSprint-Entwickler 5AppSprint-Entwickler 6AppSprint-Entwickler 7AppSprint-Entwickler 8

Beliebt bei 544 Nutzern